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Fondée il y a 2 ans à Anvers en Belgique, Metamaze propose une plateforme de traitement intelligent des documents qui se concentre sur le traitement automatisé des documents entrants, qu’il s’agisse de modèles structurés ou de documents non structurés, en utilisant l’intelligence artificielle.
Metamaze est capable de traiter de multiples types de documents, provenant de toutes les sources courantes et dans tous les formats de fichiers courants. Qu’il s’agisse d’un document Office 365, d’un courriel ou d’un PDF numérisé, Metamaze interprétera le contenu des documents avec une précision et une vitesse supérieures.
De cette façon, la plateforme Metamaze peut déterminer le type de document (Document Classification) et extraire les données pertinentes en conséquence (Entity Extraction).
Le back-office des banques consiste en des processus à forte intensité documentaire, tels que les prêts hypothécaires. Grâce à la plateforme de traitement intelligent des documents Metamaze, Axa traite désormais ces fichiers en deux fois moins de temps.
Un dossier de crédit moyen compte plus de 800 pages. Mais 80 % de ces documents ne sont pas structurés et sont pour la plupart traités manuellement. Il en résulte des processus lents avec souvent des erreurs. De plus, les technologies rigides telles que RPA (Robotic Process Automation) ne sont pas évolutives et nécessitent beaucoup de maintenance. Ces technologies ne peuvent traiter que ce qui a été pré-encodé et sont très sensibles aux données qui se trouvent soudainement à un endroit différent ou dans un format différent. C’est pourquoi les banques recherchent des technologies intelligentes telles que le traitement intelligent des documents (IDP), un sous-domaine de l’intelligence artificielle (IA). Quand les gens voient un document, ils l’analysent : à quoi sert ce document et quelles informations j’en retire ? IDP fait la même chose, mais avec l’IA et l’apprentissage automatique.
Premièrement, le besoin croissant des clients d’être assistés de manière plus souple et plus efficace. Cela signifie de rendre les processus plus efficaces afin d’avoir plus de temps disponible pour aider les clients lorsqu’ils contactent Axa. Deuxièmement, soulager les employés des tâches manuelles sans valeur ajoutée.
Metamaze utilise l’intelligence artificielle et plus particulièrement le Machine Learning pour aider AXA à extraire les bonnes données des documents de demande de prêt entrants, sans avoir à intervenir manuellement. Les données structurées déclenchent des flux de travail sur leur logiciel d’acquisition de prêts.
Les experts en prêts peuvent désormais se concentrer sur leurs activités principales au lieu de devoir contrôler et vérifier manuellement l’exactitude des documents. Ces tâches subalternes sont désormais entièrement automatisées. Grâce à Metamaze, Axa traite plus de 250 000 documents de 20 types par mois avec une précision de 96 %. Les clients sont satisfaits du traitement rapide et les employés peuvent se concentrer sur un travail plus précieux comme le conseil.
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