Partout dans le monde, le cr\u00e9dit conna\u00eet un d\u00e9veloppement in\u00e9dit, boost\u00e9 par des taux d\u2019int\u00e9r\u00eat bas et l\u2019\u00e9volution des mentalit\u00e9s. Revers de la m\u00e9daille : le d\u00e9veloppement du cr\u00e9dit en BtoB et BtoC est une manne pour les fraudeurs, prompts \u00e0 s\u2019engouffrer dans la moindre br\u00e8che ouverte par ces nouveaux usages. La fraude au cr\u00e9dit augmente de 25% par an, et le ph\u00e9nom\u00e8ne s\u2019acc\u00e9l\u00e8re.<\/p>\n
Bleckwen vient en compl\u00e9ment des syst\u00e8mes antifraude existants. Le service, fourni en mode SaaS via une API, permet aux directions des risques de diminuer la fraude r\u00e9siduelle de 80% et prot\u00e8ge les institutions financi\u00e8res du risque r\u00e9putationnel associ\u00e9.<\/p>\n
V\u00e9ritable outil de d\u00e9tection et de pr\u00e9vention de la fraude, il est con\u00e7u sur-mesure pour exploiter les donn\u00e9es et se conformer aux exigences commerciales de chaque client.<\/p>\n
Les mod\u00e8les de Machine Learning de Bleckwen sont sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque client et permettent d’analyser des demandes de cr\u00e9dit provenant de particuliers ou d’entreprises. Les donn\u00e9es structur\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la demande de cr\u00e9dit sont analys\u00e9es et enrichies avec plusieurs centaines de variables qui permettent \u00e0 l’intelligence artificielle de d\u00e9tecter les signaux faibles de la fraude.<\/p>\n