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Bleckwen, focus sur une startup du Pépites Shaker

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    Bleckwen offre un service de prévention de la fraude à la souscription de crédit. L'analyse comportementale des demandeurs permet d'éviter la fraude qui passe à travers les outils d'analyse de documents ou de KYC.

    Comment lutter contre la fraude au crédit en SaaS ?

    Partout dans le monde, le crédit connaît un développement inédit, boosté par des taux d’intérêt bas et l’évolution des mentalités. Revers de la médaille : le développement du crédit en BtoB et BtoC est une manne pour les fraudeurs, prompts à s’engouffrer dans la moindre brèche ouverte par ces nouveaux usages. La fraude au crédit augmente de 25% par an, et le phénomène s’accélère.

    Bleckwen vient en complément des systèmes antifraude existants. Le service, fourni en mode SaaS via une API, permet aux directions des risques de diminuer la fraude résiduelle de 80% et protège les institutions financières du risque réputationnel associé.

    Véritable outil de détection et de prévention de la fraude, il est conçu sur-mesure pour exploiter les données et se conformer aux exigences commerciales de chaque client.

    La puissance de l’IA pour

    • réduire les coûts opérationnels
    • prévenir la fraude sur les prêts
    • réduire le coût de la fraude
    • détecter la fraude résiduelle

    Les modèles de Machine Learning de Bleckwen sont spécifiques à chaque client et permettent d’analyser des demandes de crédit provenant de particuliers ou d’entreprises. Les données structurées liées à la demande de crédit sont analysées et enrichies avec plusieurs centaines de variables qui permettent à l’intelligence artificielle de détecter les signaux faibles de la fraude.

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    #Article 📰The benefits of good data management Tessi with its Consulting & Integration Division, an information an… https://t.co/fuiUxYeRKs

    30/11/2022 15:28

    #RSE - Duty of Care Plan 📣 We’re happy to publish our 2022 Duty of Care Plan with the support of the teams at Labr… https://t.co/B75lYfuZkF

    30/11/2022 10:11

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